العودة

فتح أبواب الإبداع مع رموز الاستجابة السريعة الفنية: دليل شامل لاستخدام التوزيع المستقر

Feb 26, 2024

saleem dayazada

رمز الاستجابة السريعة الفني المُنشأ باستخدام تكنولوجيا التوزيع المستقر

اكتشف القدرة التحويلية لرموز QR الفنية، التي تعمل بتقنية Stable Diffusion AI المبتكرة.

 

في هذا الدليل الشامل، سنستعرض مزايا رموز QR الفنية ونقدم دليلًا تفصيليًا لإنشائها ونشارك بعض النصائح القيّمة لتحسين نتائجك. لنبدأ هذه الرحلة المثيرة!

 

فتح الإمكانات الفنية لرموز QR تقدم رموز QR الفنية العديد من المزايا التي تتجاوز جاذبيتها البصرية: تعزيز الهوية التجارية: دمج عناصر العلامة التجارية الفريدة والألوان وتصاميم الزخرفة في رموز QR، مما يخلق تجربة متماسكة وجذابة بصريًا للعملاء. تشجيع الإبداع: يتيح Stable Diffusion للأفراد والفنانين توسيع حدود الإبداع من خلال تحويل رموز QR إلى تحف فنية. زيادة التفاعل: من المحتمل أن تلفت رموز QR الجذابة الانتباه وتحث المستخدمين على مسحها. توفير سياق للمعلومات: تضمين رموز QR ضمن تراكيب جذابة بصريًا توفر سياقًا للمعلومات التي تنقلها. توسيع فرص التسويق: تمهد رموز QR الفنية الطريق لحملات تسويقية مبتكرة.

 

الخطوة 1: إتقان المعلمات يستخدم Stable Diffusion معلمات مختلفة لإنشاء الصور. إليك نظرة عامة سريعة:

 

Negative Prompt: يحدد ما لا تريد أن ينشئه Stable Diffusion، مما يساعدك على تحقيق النتائج المرغوبة بشكل أسرع. الخطوات: يتحكم في عدد خطوات التقليل من التشويش. تعطي القيم الأعلى نتائج أفضل عمومًا، لكن هناك حدًا. القيمة الافتراضية هي 25 خطوة، وهي كافية لإنشاء معظم الصور. مقارنات الصور: خوارزميات تقارن الصورة المنشأة بعد كل خطوة بنص التلميح، وتجعل تغييرات على التشويش حتى يتوافق مع وصف النص. مقياس CFG Guidance: يوازن بين "الإبداع والتلميح". تمنح الأرقام الأقل حرية إبداعية أكبر للذكاء الاصطناعي، بينما تجعل الأرقام الأعلى يتبع التلميح بشكل أوثق. البذرة: رقم يحدد التشويش العشوائي الأولي. ينتج نفس المجموعة من البذرة والتلميح نفس الصورة في كل مرة، مما يتيح لك التحكم في الميزات المحددة أو اختبار تأثير كلمات محددة. الخطوة 2: حدد محتوى رمز QR الخاص بك قرر المعلومات التي تريد أن يحتوي عليها رمز QR الخاص بك، مثل عنوان URL لموقع إلكتروني، أو معلومات الاتصال، أو النص.

 

متطلبات البرنامج:

واجهة المستخدم الرسومية لـ Stable Diffusion من AUTOMATIC1111، يمكن استخدامها على Google Colab أو Windows أو Mac أو السحابة عبر تشغيل الانتشار. تثبيت امتداد ControlNet.

 

 إنشاء رمز QR:

 استخدم مولد رموز QR (على سبيل المثال، https://34qr.com/en/). حدد نوع النص وأدخل النص المطلوب. قم بتعيين معدل التحمل للأخطاء على 30٪. انقر على "توليد". قم بتنزيل رمز QR كملف PNG.

 

 تزيين رمز QR باستخدام Stable Diffusion:

 

 في واجهة المستخدم الرسومية لـ AUTOMATIC1111، انتقل إلى صفحة Img2img. حدد نقطة التحقق للنموذج (على سبيل المثال، dreamshaper). أدخل التلميح: مثال [روبوت كرتوني مبتسم يرتدي نظارات وربطة عنق، عيون زرقاء ساطعة، فن رقمي، مستوحى من تيودور ماجور، عدد البوليغون، بدلة هولوغرافية، روبوت أبيض، شعار، خلفية amoled، أميرة الذكاء الاصطناعي، كوكب، زرقاء، تصيير في بيكسار، صورة متحركة ثابتة، خلفية عالية الدقة، إنسان آلي] أدخل التلميح السلبي: مثال [قبيح، مشوه، جودة منخفضة، غير واضح، غير مناسب للعمل] قم بتحميل رمز QR على قماش img2img. قم بتكوين إعدادات التحويل من صورة إلى صورة: طريقة تغيير الحجم: مجرد تغيير الحجم طريقة الأخذ بالعينات: DPM++2M Karras خطوة أخذ العينات: 60 العرض: 768 الارتفاع: 768 مقياس CFG: 7 قوة التقليل من التشويش: 0.75 قم بتحميل رمز QR على قماش صورة ControlNet. قم بتكوين إعدادات ControlNet: تمكين: نعم نوع التحكم: Tile معالج مسبق: tile_resample النموذج: control_xxx_tile وزن التحكم: 0.8 خطوة التحكم البدء: 0.23 خطوة التحكم النهائية: 0.9 انقر على "توليد". جرب رمز QR مع هاتفك بأحجام مختلفة على الشاشة. قد تواجه بعض المشاكل عندما تكون كبيرة. يرجى مراعاة أنك لن تحصل على رمز QR يعمل مع كل صورة. معدل النجاح هو حوالي واحد في أربعة. قم بإنشاء المزيد من الصور وتحقق من الصور الجيدة.

 

نصائح لتحسين نتائجك لتحسين إنشاء رمز QR الفني باستخدام Stable Diffusion

ضع في اعتبارك النصائح التالية: هل رمز QR غير قابل للمسح؟ قم بضبط قوة التقليل من التشويش: قلل من قوة التقليل من التشويش ليتبع التركيب الأولي رمز QR أكثر. ومع ذلك، كن حذرًا من عدم تقليله كثيرًا،

 

تقلل منه بشكل مفرط. عادة ما يتم تعيينه أعلى من 0.7. هل يظهر الكثير من رمز QR والفن قليل؟ قم بضبط وزن التحكم: قلل من وزن التحكم لإظهار التلميح أكثر. سيقلل ذلك من هيمنة رمز QR على الصورة. ضبط خطوة التحكم البدء: زيادة خطوة التحكم البدء لإظهار التلميح أكثر. سيؤخر ذلك إدخال رمز QR في الصورة، مما يتيح للتلميح أن يكون له تأثير أكبر. إذا كان رمز QR لا يعمل: تحقق من حجم رمز QR: تأكد من فحص رمز QR باستخدام هاتفك بأحجام مختلفة على الشاشة. قد تواجه بعض رموز QR مشاكل عندما تكون كبيرة. زيادة معدل التحمل للأخطاء: عند إنشاء رمز QR، استخدم إعداد معدل تحمل الخطأ العالي (30%). سيجعل ذلك رمز QR أكثر مقاومة للأخطاء، مما يزيد من فرص عمله بشكل صحيح. تأكيد وجود هامش أبيض: يجب أن يكون هناك هامش أبيض حول رمز QR (المنطقة الهادئة). يمكن أن يساعد ذلك في تحسين قراءة رمز QR. إنشاء تلميحات تندمج مع رمز QR: اختيار عناصر بصرية مماثلة: تندمج بعض التلميحات بشكل أكثر طبيعية مع رموز QR. على سبيل المثال، يمزج التلميح لإنشاء منازل بثلوج على السطوح جيدًا مع رموز QR ببساطة لأنها تتشارك في عناصر بصرية مماثلة. تجربة تلميحات مختلفة: يمكن أن تكون المعلمات العاملة مختلفة للنماذج والتلميحات المختلفة. يجب عليك ضبط المعلمات قليلاً لمزج رمز QR والتلميح بشكل جيد. لا تتردد في تجربة تلميحات مختلفة ورؤية ما يعمل بشكل أفضل. استخدام التلميحات السلبية: يمكن استخدام التلميحات السلبية لتجنب بعض الخصائص في الصورة المنشأة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام "قبيح، مشوه، جودة منخفضة، غير واضح، غير مناسب للعمل" كتلميح سلبي لتجنب هذه الخصائص في الصورة المنشأة. تجربة المعلمات: لا تتردد في اختبار قيم المعلمات المختلفة، حيث يمكن أن يؤثر كل منها بشكل كبير على النتيجة النهائية. يمكن أن يكون إنشاء رموز QR الفنية باستخدام Stable Diffusion تجربة ممتعة ومجزية. مع الممارسة والتجربة، ستصنع قريبًا رموز QR مذهلة لا تقدم الغرض الوظيفي فحسب، بل ترتقي أيضًا بإبداع وجماليات علامتك التجارية. عمل سعيد!

 

أمثلة أخرى:

لا يوجد نص بديل متوفر لهذه الصورة رسم بياني متجدد وبسيط عالي الدقة لشعار Apple الشهير، يتميز بظلال تفاحة أنيقة مع قضمة منها. يعكس التصميم تركيز العلامة التجارية على البساطة والابتكار. تتكون لوحة الألوان من فضي وأسود وأبيض خاص بـ Apple.

 

التلميح السلبي: قبيح، مشوه، جودة منخفضة، غير واضح، غير مناسب للعمل الخطوات: 62، جامع العينات: DPM++ 2M Karras، مقياس CFG: 7، البذرة: 2689762662، الحجم: 768x768، تجزئة النموذج: 2336dbf342، النموذج: DreamShaper_dreamshaper_631BakedVae، قوة التقليل من التشويش: 0.74، ControlNet 0: "معالج مسبق: tile_resample، نموذج: control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b]، وزن: 1.3، بدء/انتهاء: (0.2, 0.93)، طريقة تغيير الحجم: مجرد تغيير الحجم، بكسل مثالي: كاذب، وضع التحكم: متوازن، معلمات المعالج المسبق: (-1, 1, -1)"، الإصدار: v1.3.2

 

 لهذه الصورة قم بتحسين عملك باستخدام خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي من Araby.Ai تقدم Araby.Ai مجموعة شاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي والأدوات لمساعدتك في تحليل عمليات عملك لتحديد ودمج وإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة. استكشف دردشة GPT باللغتين العربية والإنجليزية وأدوات إنشاء المحتوى الذكاء الاصطناعي ومولد النص إلى الصورة وأدوات الأعمال اليوم!

 



روائي : saleem dayazada